第一步：明确商业目标
先问想解决什么业务问题、省什么钱、增什么收，而不是先问"要用什么 AI"。目标不清，方案再先进也白搭。
第二步：锁定最小可行场景
从一个具体、重复、可量化的小场景切入。比如"每周 10 条口播脚本""每天 50 个客服标准回答"。场景越小，越容易验证。
第三步：搭最小实验
用最少资源搭一个能跑的原型，快速看到真实反馈。不追求完整，追求"能跑、能测"。
第四步：真实业务验证
放进真实业务流程跑一轮，记录真实数据与成本。实验室里再漂亮，不经业务验证都不算数。
第五步：数据有效再规模化
确认 ROI 成立，才复制到更多流程与团队。没验证的，不盲目扩大。
这套方法我们写在 关于我们，也是实验室每个方向的验收口径。