模具厂的AI，别从“智能工厂”开始
我们接触过不少宁波本地的模具和注塑厂，老板对AI的态度两极分化：一半觉得是概念，一半上来就想搞智能工厂。这两种都容易翻车。真正划算的路径，是先拿掉每天重复发生、又必须人写的那几张纸。
模具行业最典型的三张纸是：报价单、工艺卡、质检报告。它们共同的特点是——格式固定、内容八成来自历史单据、出错代价高、全靠熟练工。这正好是生成式AI擅长的区间。
第一件：报价单——把老师傅的经验变成可复算的模板
模具报价难在变量多：材料、吨位、穴数、结构复杂度、后处理、交期松紧。老师傅心里有一套经验系数，但写不下来，人一走就断档。
可落地的做法不是让AI直接报价格，而是让它先做结构化拆解：把客户发来的图纸说明、3D文件属性、历史同类件记录，整理成一张“报价要素表”——材料牌号、模仁尺寸、穴数、滑块数量、表面处理要求、交期。人确认要素无误后，再由系统按你自己的系数表算出区间价。
这样做的好处是：AI不背价格的锅，但把最费时间的“整理要素”这一步从 40 分钟压到 5 分钟。我们给客户做时，一般会先拿 30 份历史报价单做样本，把要素字段定死，再接自动化。这一步的做法和 用文档喂给AI：企业知识库落地 里讲的思路一致——先有结构，才有生成。
第二件：工艺卡——从“复制上一版”到“生成+校对”
工艺卡的现实是：90% 的内容和上一个类似件一样，只有 10% 需要改。但就是这 10%，人工复制时最常漏改，漏改就出批量事故。
更好的流程是：AI 基于最相近的历史工艺卡生成初稿，并把“与历史版本不一致的地方”高亮标出来，工艺员只审这些差异点。人的角色从“写”变成“审”，效率提升是一方面，漏改率下降才是真金白银。
这里有个硬前提：历史工艺卡得是数字化的、可检索的。如果还躺在纸质本和某个师傅的电脑文件夹里，先做归档清洗，别跳过。这一步常被忽略，也是 企业生成式AI落地先避开的5个坑 里“忽视数据”那一条。
第三件：质检报告——OCR + 结构化，最快见效
三张纸里，质检报告是最容易做出成绩的。因为它输入和输出都高度标准化：三坐标测量机导出的原始数据、全检记录表，最后要变成客户要求的那份格式化报告。
典型做法是：测量设备导出数据文件 → 自动解析进模板 → 生成符合客户格式要求的报告 → 自动判是否超差、超差项标红。原来一个人半天干的活，压到十几分钟，而且不会因为手抄抄错行。
落地顺序建议：先第三件，再第一件，最后第二件
为什么不按顺序？因为难度和收益不成正比。质检报告输入最规整，最容易做出可验证的效果，适合当第一个样板间——老板看到效果，后面才好推。
报价单价值最高但涉及经验系数，需要老板和师傅深度参与，放在第二步。工艺卡牵涉到工序标准、需要跨部门对齐，放最后。
- 第 1–2 周：选质检报告做试点，跑通一条真实单据的全流程。
- 第 3–6 周：整理 30 份历史报价单，定死报价要素字段，做报价辅助。
- 第 7 周起：工艺卡历史归档 + 差异高亮生成。
每一步都用真实单据跑，不要用演示数据。这一点我们在 宁波中小企业AI落地清单 里反复强调过：验证必须发生在真实业务流里，否则上线即闲置。
别碰的部分：模具设计和结构强度
有一点要讲明白：上面三件事都是文档类工作，不是设计类工作。模具结构设计、强度校核、模流分析这些，目前不适合交给生成式AI拍板，它给不出可担责的结论。边界划清楚，反而更容易推动——师傅不会觉得你要取代他，配合度会高很多。
要人帮着捋，直接说
每个厂的图纸格式、ERP、历史数据状况都不一样，通用方案照搬基本都要返工。如果你在宁波、想把这三张纸里任何一张先跑起来，直接 联系我们，带上两份真实单据，我们看一眼就知道能不能做、先做哪个。