签合同这件事，中小企业的真实处境
宁波绝大多数中小企业没有专职法务。销售合同、采购合同、加工承揽合同、租赁合同，基本是业务负责人自己看一遍，觉得差不多就盖章了。请律师常年顾问，一年几万块，很多企业觉得不值；不请，出事的时候一次就赔进去几十万。
AI在这个场景里的定位很清楚：它不是律师，它是个不会漏看、不会犯困的初筛员。它能把合同里该有的要素逐条列出来，把常见风险条款标出来，把对方改过的地方圈出来，让你在签之前知道该重点问哪几句。
但结论必须由人下，涉及责任判断的必须律师过。这个边界先说死。
第一段：要素清单——先确认"有没有"
合同出问题，一半不是条款写得有多苛刻，而是该写的没写。
建议按合同类型各建一份要素清单。以销售合同为例，必查项至少包括：双方主体全称与统一社会信用代码、签订日期、标的物名称规格数量、单价与总价、含税与否、交付地点与方式、交付时间或期限、验收标准与验收期限、付款方式与账期、违约责任、争议解决方式与管辖地、合同生效条件、附件清单。
让AI做的第一件事，就是拿这份清单逐条对照合同，标出缺失项和表述模糊项。这一步的价值极高，因为人读合同时注意力会自然地被金额和日期吸引，而"验收标准""争议解决"这类条款经常被跳过。
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第二段：风险条款标注——把注意力引到关键处
第二步是让AI标出常见的高风险表述，供人重点看。常见的几类：
- 付款条件失衡：货到后多少天付、验收合格后付、还是背靠背（收到上游款才付）。背靠背条款对供方风险极大，因为你的回款取决于别人的回款。
- 违约责任不对称：你的违约金日千分之五，对方的日万分之一，或者只约定了你的违约责任。
- 验收条款模糊：只写"验收合格后付款"，但没写验收期限、没写逾期不验收视为合格。这类条款是拖款的温床。
- 管辖地不利：约定在对方所在地法院或仲裁，一旦出事，你的维权成本直接翻倍。
- 自动续约与单方变更：合同到期自动续一年、对方有权单方调整价格，这类条款藏在后面很容易漏。
AI负责把这些位置标出来、把原文摘出来，判断这些条款能不能接受，是商务决策，不是技术问题。有的时候明知条款不利，为了拿下订单也得签，但至少你是知道风险在哪的前提下签的。
第三段：版本比对——对方改了哪里，一眼看到
这是落地最稳、见效最快的一段。对方发回来一份"修改稿"，看着只改了两处，实际上可能调整了十处措辞。人工比对两份合同极容易漏。
让AI做逐条差异比对，输出一张表：条款位置、我方版本原文、对方版本原文、差异性质（实质变更还是措辞调整）、风险提示。业务负责人只需要看这张表，谈判决议也有依据。
实践中这一步最常发现的坑是：对方把"验收合格后 30 日内付款"改成"验收合格后 60 日内付款"，这类数字变动在通读时几乎必然被忽略。数字、期限、比例、管辖地的任何变动，都要单独标红。
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必须人工、最好律师过的部分
- 违约责任与赔偿上限：赔多少、怎么算、有没有上限，涉及实质风险敞口。
- 知识产权归属：尤其是委托开发、定制加工、合作开发类合同，成果归谁决定了后续能不能自己做。
- 争议解决方式：诉讼还是仲裁、仲裁机构是哪家、管辖地在哪，选错了维权成本极高。
- 担保、抵押、连带责任的任何表述：一旦出现，必须律师看。
还有一条硬规矩：AI不做法律意见，只做信息整理。它输出的是"这份合同缺了什么、哪里可能不利"，不是"这份合同可以签"。
数据安全的底线
合同里有价格、有客户名单、有商务条件，属于核心商业信息。这类文件不适合直接丢进外部公有模型。要么用本地部署的方案，要么在上传前把主体名称、金额、价格做脱敏处理。边界怎么划，见 企业用AI的合规与数据安全。
四周排期
- 第 1 周：按合同类型建要素清单，先做销售合同和采购合同两份。
- 第 2 周：拿十份已签合同回测，看清单能查出多少缺失项。
- 第 3 周：加风险条款标注规则，重点是付款、违约、验收、管辖四类。
- 第 4 周：接版本比对，纳入合同审批流程，大额合同仍走律师。
验收看两个数：签约前发现的缺失项数量、版本比对漏检率。前者上升是好事，说明你以前签了多少糊涂合同。
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